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可牵引采用人工智能和专利技术,使损伤评估效

返回来源:未知 发布日期:2019-05-15 10:07 浏览:
    
    
     据外媒报道,Tractable联合创始人兼首席执行官亚历山大达利亚克(Alexandre Dalyac)在接受互联网采访时谈到了企业的发展历程和人工智能损伤评估技术。
    
     公司成立于2014年,共有Dalya、Adrien Cohen和Razvan Ranca三位创始人,公司位于伦敦,将人工智能技术应用于事故和灾难恢复领域,值得一提的是,公司采用深度学习技术实现了自动视觉损伤评估,有助于加速负责保险索赔和其他财务支持的支付。
    
     公司的理念是:当事故和灾难发生时,通过人工智能技术的配合,其相应的速度可以提高10倍,无论是道路交通事故,还是大规模的水灾和风灾,都已纳入其技术的应用中。
    
     他说,仅汽车、家庭和农作物的年度损失就约为1万亿美元。
    
     Dalya说,它成功的关键在于它生产的数百万个专利标签,以支持其专利的交互式机器学习技术。与传统的标签服务相比,这种技术使图像标签更快、更便宜。
    
     到目前为止,公司的重点是培训人工智能来识别车辆损坏。该技术已在六个国家部署,初创公司主要与保险公司合作。
    
     此外,Dalya在现场演示了车辆损坏评估工具,他打开笔记本电脑中的汽车图片文件夹,将其上传到工具软件中,几秒钟后,ai大致识别了车辆的各个部件,并确定了哪些部件可以维修,哪些部件完全报废,需要更换wi最后,用人工智能来估算成本。
    
     整个过程只需几分钟,有限的二维图像可以用来完成手动评估器的全套工作,而无需工作人员俯视引擎盖或进一步检查。(本文图片来源于tractable.ai)
    
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